Beloften aan Radiologie

Op 17 februari jl. hadden we Pieter van der Poel op bezoek. Pieter is CEO van de start-up PRMSE bv. Hij vertelde enthousiast en onderhoudend over de toepassing van AI in de zorg en dan met name de radiologie. Voordat Pieter CEO werd van PRMSE heeft hij altijd al voor bedrijven gewerkt met een link naar de radiologie, zoals Philips Medical en General Electric, hoewel hij geen medische achtergrond heeft.

Pieter begon zijn presentatie met duiding van wat hij noemt “de crisis in de radiologie”. De radiologie is overbelast door een steeds grotere vraag naar beeldvormende diagnostiek, terwijl er weinig aanwas is van radiologen. Dit speelt wereldwijd en voor deze crisis ziet PRMSE een oplossing met als motto “find me the normals’. De crisis werd onderbouwd met een filmpje over het bedrijf, waarin ook hoogleraren aan het woord kwamen die spraken over de druk op de radiologie. De software die het bedrijf ontwikkelt moet dan ook de werkdruk verminderen door de negatieve scans eruit te filteren. Van alle CT-scans van de thorax (borstkas) die een radioloog moet bekijken is ongeveer 40% negatief, wat wil zeggen dat er geen afwijking op te zien is. Dit zijn de ‘normals’ uit de slogan van het bedrijf.

Op dit moment is PRMSE nog druk bezig om de modellen te trainen op basis van duizenden beelden. Dit blijken, geanonimiseerde, publieke data te zijn. Radiologen van het LUMC kijken naar deze data om de modellen correct te trainen. Het LUMC heeft ook geïnvesteerd in de start-up, naast het AMC, de TU Eindhoven en diverse (academische) partijen in Duitsland en de VS. Bij het inzetten van AI, of modellen in het algemeen, is vaak sprake van vooroordelen; dat mensen fouten maken is min of meer geaccepteerd, maar dat een model fouten maakt minder. Het model zal het dan ook beter moeten doen dan de radioloog. Volgens onderzoeken is bij beoordeling door radiologen ongeveer 15% foutnegatief, oftewel de radioloog heeft de afwijking gemist. In het model moet dit minder dan 10% zijn.

Voordat het model op de markt kan komen moet er nog getest worden. In de eerste versie is dat met constante menselijke interactie met het model. Dit gaat in Heidelberg plaatsvinden. Daarna moet het model volledig autonoom worden getest en opgenomen worden in klinische studies. Het mooie aan deze start-up en het model is dat er samenwerking met grote en gerenommeerde internationale partijen is, waardoor er veel vertrouwen in de toekomst lijkt te zijn.

Na deze interessante en leerzame presentatie van Pieter is de Lions Club Rheden in ieder geval zeer onder de indruk en zien de leden de toekomst van het bedrijf met veel vertrouwen tegemoet. Hopelijk kunnen de radiologen in de toekomst hun tijd alleen nog besteden aan de duiding van de positieve scans en hoeven wij allen daardoor minder lang te wachten op de uitslag.